超神之自研战锤40K科技第9章 高能对决芯片之争

那场技术交锋约在数日后。

何强没闲着这几天他像魔怔了似的一头扎进了虚拟世界。

系统资源调动起来他设计的“高能效微控制器（MCU）虚拟方案”被拉出来反复打磨。

这玩意儿原本是给“天枢”终端做能量管理的子模块现在得加点猛料。

他重点强化了那些跟对方丢的芯片功能对得上的部分。

低功耗下的闪电唤醒、多传感器数据揉吧揉吧一起处理还有特定加密算法的硬件加速。

屏幕上代码像被打了鸡血似的往下冲。

何强的指尖在键盘上飞舞眼里跳动着算法和架构的光芒那不是光彩是未来技术的缩影。

他模拟对方可能抛来的各种难题预设了几套应对方案。

从算法细节到架构挑选从省电门道到安全防护每个关节都拧紧了不留一丝缝隙。

那台二手笔记本也被他里里外外加固了一遍装了好几层虚拟隔离和反追踪程序确保线上的屁话一句都不会泄露。

万事俱备。

何强瞄了眼钟离约定时间还有五分钟。

他握了握拳头又慢慢松开深吸一口气眼神里透出锐利的光。

这不光是“天枢”能不能成的关键一战也是他这个超时代工程师的头一回露脸。

时间到了。

书房里何强戴上耳机连上一个拐弯抹角、层层加密的匿名网络平台。

屏幕黑黢黢的只有几条音频波纹跳动着显示连接正常。

“何先生谢了挺准时的。

” 一个电子合成的声音响起听不出男女只有微弱的审慎藏在里面。

“客气。

我对你们那点破事也挺好奇的。

” 何强同样用变声软件回过去语气像一块石头没啥起伏。

没废话对方直接切入正题。

“根据你之前的那个草图我们觉得想法有点意思。

但实际用起来碰到几个坎想请你指点一二。

” 紧跟着第一个问题砸过来直奔低功耗设计里最要命的矛盾——性能和功耗怎么平衡？ 要求苛刻到变态纳瓦级的待机功耗下毫秒内得唤醒处理复杂任务。

这问题有多变态？ 搁十几年后这都算得上芯片设计的世界级难题。

何强嘴角撇了撇幅度小到可以忽略。

黑暗里音频波纹跳动得跟心脏似的。

他心里清楚这是对面在摸他的底。

但他一点没慌声音沉下去稳得一批：“纳瓦级待机功耗和毫秒级唤醒？ 又不是不能一起搞。

关键在于用非对称多核架构再加上事件驱动的细粒度电源门控技术。

睡觉的时候就留一个特省电的‘哨兵核心’在那听动静、看看表其他核心跟外设统统断电。

一有唤醒信号‘哨兵核心’直接用提前装好的微码。

把管事的那个核心集群和必要的总线激活跳过那些慢吞吞的系统引导嗖一下就响应了。

” 他不光把核心思路讲透了还顺带扯远了点说了怎么用动态电压频率调整（DVFS）和自适应体偏压技术根据任务轻重再抠点功耗。

他这套说辞逻辑严密理论基础扎实而且明显甩了现在市面上的芯片设计好几条街。

屏幕那边的音频波纹僵了几秒像是被何强的技术砸懵了。

沉默了一会儿估摸着在消化信息。

“……非对称多核……事件驱动电源门控……这想法……确实新鲜。

” 对方的声音少了几分小心翼翼多了几分凝重。

“那多传感器数据融合处理实时性和精度怎么搞？ 尤其是在噪音大的地方低延迟的同时怎么把那些杂信号过滤掉还能把有用的特征抓出来？” 对面又扔过来一个烫手山芋这回是信号处理和算法的事。

何强指尖在键盘上轻点了几下声音清脆。

他笑了笑不紧不慢地说：“噪音大的时候搞数据融合传统的什么卡尔曼滤波、粒子滤波效果有限计算量还大。

我推荐用基于深度学习的自适应滤波算法再配上硬件上的脉冲神经网络（SNN）加速器。

SNN对噪音天生抵抗力强还巨省电最适合处理那种实时、带毛刺、带干扰的传感器数据流。

模型提前训好直接在硬件上就能把特征提出来初步判断也做了处理延迟自然就压下去了。

” 深度学习？ 脉冲神经网络？ 这些词对于眼下的世界来说那简直是来自未来的技术！ 可能理论上已经有了点苗头但真要把这玩意儿用到低功耗MCU的硬件设计里？ 听起来就像瞎扯淡！ 屏幕那头这次沉默得更久音频波纹微微颤抖感觉对面在拼命压住心里的卧槽。

这次的沉默里甚至夹杂了一点难以置信的震撼。

何强没继续秀肌肉见好就收抛出个钩子：“当然这些都是理论上的想法。

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